达沃斯论坛创始人克劳斯，施瓦布(Klaus Schwab)曾说:“自蒸汽机、电和计算机发明以来，我们又迎来了第四次工业革命一数字革命，而区块链技术就是第四次工业革命的成果。”本章将从工业发展的角度，深入探讨区块链与工业4.0的关系。下面首先从工业4.0的三个境界开始分析。
1.第一重境界
第一重境界就是“工业制造自动化”，其底层技术是工业机器人和工业自动化。这个阶段的主要思路就是通过各种机器人、自动化设备减少人的使用，最终实现无人工厂。从2013年到2015年，人们对工业4.0的认知基本上都是这个思路，虽然有很多解读，但说到底就是工业自动化的各种升级版。
普遍的解读如更多地用机器人、统一通信接口、提高自动化水平，最多再加上人工智能，归根到底是为了少用人。直到今天国内很多人对于工业4.0的理解仍停留在这个阶段，比如很多，人的理解中智能制造就是机器人产业园，或者为工厂进行自动化升级改造。但是，这个境界显然有更大的提升空间。
2.第二重境界
第二重境界是“数据流动自动化”，其底层技术是工业软件、物联网、云计算和大数据。
这个境界要复杂很多，为了更好地理解，我们先思考一下工业社会的发展逻辑。
工业1.0是机械化的过程，即将人力转换成机器动力，大幅提高生产效率。但这里面有一个问题，就是机器毕竟不是人，机械机构决定了它做不了太复杂的动作，所以这个效率的提升是很有限的。对于工业2.0很多人说是电气化，其实用“流水线”来描述更准确些。即将一个生产过程分解成若干个工序，每个工序的动作都很简单。因为动作简单，就可以让机器去做，这就让电气化得以实现，让机器在更大范围取代人成为可能。
工业3.0实现规模化、自动化、信息化，其实都是为了解决工业2.0的负面影响。
工业2.0带来分工，那么分工之后效率就一定高吗?其实不对，还差一个关键的维度，即“协作”。在没有分工的时代，整个生产都是靠一个人完成，效率高低只取决于这个人的“工作效率”。而有了分工之后就必须要协作，“协作效率”会制约整个生产系统的效率。 所以工业3.0就需要分成两条线来发展，以解决工业2.0带来的这个协作问题。其中“自动化”解决的是机器间的协作效率问题，而“信息化”解决的就是人与人之间的协作效率问题。整个工业3.0的进程都是为了解决工业2.0分工之后，人类面对的协作效率问题。从这个意义上来看，工业4.0的第一重境界一工业制造自动化其实只是工业3.0的延伸，因为它解决的仍是生产力不足的问题。
工业4.0即流水线生产定制化产品。工业4.0从第二重境界开始，就要真正去解决后工业3.0的遗留问题了。尽管工业3.0的大规模生产其实是工业永恒最佳的状态，生产效率最高，能耗最低，次品最少，但是生产过剩和市场信息不对称会让产品不赚钱。
而关于生产定制产品，由于每个产品可能都不一样，重复性、经验性劳动不占优势，生产也很难实现流水线、标准化，那么生产效率一定低，能耗一定高，次品一定多。
线生产出定制化产品? 工业4.0的第二重境界解决的就是这个问题:如何在流水 要想让流水线生产出定制化产品，除了够快速地给机器“培训”，这就是“数据流动自动化”。这里面 生产单元要特殊设计外，最关键的就是每次更换产品的时候能有如下两层含义。
首先是“数据流动自由化”。即“想让数据去哪它就去哪”。就要依靠互联网给数据建立起高速公路，然后再依靠工业软件给物理世界的机器建立 “数字化双胞胎”，各种信息化软件
系统，如ERP、MES、PLM等，都是这个作用。这一步叫做“Smart Manufacturing 也就是“能够对外部快速变化的市场做出 快速反应” 的制造系统。
然后才是真正的“数据流动自动化” 即数据“该去哪它就自己去哪”，这就要结合工业云计算、工业大数据分析技术，还要加上人工智能技术，才能构成完整的工业4.0第二重境界，也就是真正的“Intelligence Manufacturing”，也即智能制造的完整形态。
从某种意义上讲，工业4.0和工业1.0、2.0、3.0并不是迭代的关系，而是并存的关系。
3.第三重境界
工业4.0第三重境界的底层技术只有一个，即区块链。
区块链是工业4.0真正最核心的技术，没有之一，因为它能够带来一个全新的时代——“经济运行自动化”。
什么是“工业4.0”?为什么它必须是以区块链为基础呢?这个问题需要深入到数字化思维的层面来讨论。清华大学的韩锋老师曾经谈论过计算机的发展历史，将这段历史放在数字化思维下会很贴切。
数字化思维分为三代。第一代数字化思维的代表是图灵机，图灵机的特点是“程序是程序，数据是数据”。因为它的程序而不 固定在硬件中，数据通过一个纸带传进去，即它只能输入数据，能输入程序，每台计算机只有一个程序，所以它只能完成一个任务，比如图灵机就是拿来破解德国纳粹密码的。
第二代数字化思维的代表是把程序由各种电子管硬件受成”软件。计算机输入的不仅仅是数据，而且程序也将作为数据输入进去，在计算机里统一处理。这样每次更换任务时不用再更换计算机，换个程序就行了。今天的计算机系统就全部是基于这套思维产生的。
有没有觉得相似?在工业4.0的流水线生产定制化产品过程中，通过数字化技术给机器生成一个“数字化双胞胎”，然后通过数据流动自动化让同一条流水线能够完成各种任务，变换产品而不需要再变换生产线。
第三代数字化思维毫无疑问只能是区块链。因为区块链是在思维层面的根本性突破，它不再是先输入程序，然后输入数据并让程序来处理数据；而是让数据本身带程序，数据和程序合二为一了。因为数据自带程序，它就有了识别的功能，数据就可以确权，可以变成资产。这就让传统的“信息互联网”能够进化为“价值互联网”。
列举一个简单的例子来说明价值互联网。
现实世界:有一个苹果，给了你，我就没有了。
传统互联网时代:手机里有一张苹果照片，发给了你，你手机里有了，我手机里也还有。
价值网络时代:手机里有一张苹果照片，发给了你，你手机里有了，我手机里就没有了。
这就是区块链技术让人兴奋的地方，所谓“数据是资产”，其实信息互联网时代的数据是很难产生经济效益的，因为它可以无限复制。换句话说，今天所有工业4.0领域巨头所谓的“数字化双胞胎”是一个伪概念，因为你的数据是可以无限复制的，它其实是“数字化多胞胎”，这些“多胞胎”并不是与物理世界一一对应的，所以它的价值非常有限。
只有带程序的数据、能够确定所有权的数据、能够保证唯一并直接转移的数据、能够被信任的数据才有价值。
更进一步，自带程序的数据还可以跟传统的经济合约做对照，变成“智能合约”。在原理上，智能合约跟我们普通的电子合约是一样的，即达到某一个触发条件就会触发某一个结果。比如“张三每次骑小黄车，都得给共享单车公司交钱”，输入数据是“骑小黄车”，程序处理的结果是“给共享单车公司交钱”。这件事说起来简单，在工业4.0第二重境界下执行起来却很难。首先“骑小黄车”这个数据往哪里输入?小黄车可能属于不同的公司，有摩拜，也有ofo等。每家都有自己的后台数据库，如果不是碰巧骑的都是一家公司的车，就必须下载一堆App，否则无法自动完成合约。其次，用谁家的程序处理?摩拜可能收一块，ofo收一块五，租车行收两块，每家公司的程序不同，数据不可能共享，也就无法统一处理，大范围优化更是天方夜谭。
有了区块链技术去中心化的共识算法，则必再纠结数据需要输入哪个后台数据库或哪个程序，数据本身就自带程序，数据本身就是资产。
骑车的时候只要把数据物化成代币(比如比特币或者索性叫做“小黄币”)交给小黄车就可以了，车属于哪家公司，这个数据资产自然就属于哪家公司，它甚至不需要提走，而是在需要用到这笔钱的时候直接从小黄车上支付出去就可以了!
别小看这一点点进步，因为这个进步会让社会经济的运行跟一家工厂一样实现自动化!
比如英国，它是第一个把区块链上升为国家战略的国家，英国央行在推动的RScoin已经有了经济自动化的雏形。它在传统的银行货币运行体系之外建立了一个全新的体系，RScoin体系下每个个体和组织的账户可以直接在央行而不是商业银行开通，这意味着一旦出现流动性紧缺的问题，央行不必通过买进政府债券、降低商业银行贷款利率，以及提高货币乘数这种传统的方式释放流动性，而是可以直接往缺乏流动性的经济体上经济危机的产生。存钱，像一个精准的外科手术医生那样，直接解决问题，避免当然，真实的经济运行远比这个复杂，比如一个数字经济系统如何在映射数字化资产的同时，还能够映射出数字化负债；去中心化的公有链如何能够根据生产网络的发展释放相应的流动性，保证经济体的稳定;人、机器和完全不同的组织如何能够达成共识；一个底层区块链如何能够支撑复杂社会经济的运.....这些都是下一代区块链技术面对的重大挑战，也是我们需要对区块链的未来着重探索的方向。
在旧的世界观里，数据是数据，资产是资产，程序是程序，我们完全无法理解当数据能够自带程序，使得数据和资产天然合为一体，这个变化对于整个世界意味着什么。
它意味着未来十年里，以区块链为核心的数字经济将像水一样渗透到社会的各个角落，改变我们的生活，这就是真正的数字化，真正的工业4.0。所有的实物资产都将被数字化并且流动起来，未来的新电商不但可以买卖实物，还可以买卖它们的“数字化双胞胎”，人类社会将进入一个全新的纪元。
