传统的统计需要人手输入数据，时间相当漫长，不过现在有了人工智能，对於数据的统计和分析，都可以更有效地进行。最近史丹福大学就制作了一套人工智能系统，协助统计全美国的太阳能板数量。
太阳能发电在幅员广阔的国家都已经相当普及，其中美国也没有例外，不过如果要统计全美国太阳能板的数据，肯定会是个相当复杂和需时的过程。史丹福大学的研究人员就因此制作了一个深度学习系统 DeepSolar，透过分析卫星图像，准确地找出了全美国的 147 万块太阳能板。因为太阳能板全部都是安装在阳光可以触及的地方，因此卫星图像中出现的太阳能板都非常清晰，令这方式变得相当直接而快速。
获得太阳能板的数据後，科学家可以用於分析美国太阳能板的分布，从而作市场分析和趋势研究。研究团队表示，目前这个 DeepSolar 仍然有一定的限制，例如它无法找出太阳能板是否仍然在运作，其型号以及安装日期等也不能在图像中简单找到。此外执行分析亦需要庞大的运算能力，如果要增加应用范围，则依然需要再作改善。
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