工业革命的核心就是智能制造，打造智能化车间，就是要在设备等物理实体、MES等虚体中充分发挥自动化、数字化、网络化、智能化的优势，打造出虚实融合、具有CPS特色的智能化MES系统。
智能化MES系统将分别从计划源头、过程协同、设备底层、资源优化、质量控制、决策支持等6个方面着手，实现生产过程的自动化、数字化、网络化、智能化的管理与控制，完成智能互联互通，智能计划排产，智能生产协同，智能资源管理，智能质量控制和智能决策支持的各项功能。
要实现智能制造低成本、高效率、大规模定制化产品生产。工业物联网是必须要完成的，到时所有车间设备互联，基于边缘计算，所有设备具有自我感知能力，可以实时向物联网平台传递设备的运行情况。而且基于物联网平台还可以针对不同设备开发不同的 APP。但是物联网平台离生产业务较远，无法兼顾生产计划、质量、物流、生产过程等方面。
而智能制造的一个核心功能就是实现车间生产效率最优，这就需要一个有全局视野的大脑中枢来整体调度。当一个订单到达时，首先 MES 要根据这个订单的工艺流程来判断在哪些设备上生产，工艺参数是多少，有哪些个性化需求。同时也要实时掌握车间设备的运行情况，哪些设备正在等待，哪些设备正在处理未完成订单，设备工况是否良好，所需的物料是否到位，物流情况怎么样，怎么安排订单的执行顺序来达到生产效率的最优。而这个整体的自发性调度由物联网平台自身来完成是不现实的。
当所有设备互联时，设备的运行数据和订单绑定，实时传回到 MES，可以记录各个订单的工艺参数、检验参数。确保产品质量，同时也为后面的数据分析储存数据。
动脉智能工业MES聚焦纺织、机械加工、食品配料三大行业，赋能工业制造企业，提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。
机械制造业在国家行业中处于基础性地位，它同时也是一个国家的支柱型行业，能在很大程度上影响国民经济的发展。在长期的经济建设中，我国的机械行业取得了显著的成绩，而每年各类附料暴涨，机械制造也受到强大的压力。
目前机械行业面临着以下痛点：
机械加工行业属于离散型的生产，客户个性化需求多，产品品种日趋多样性，市场需求变化快，预测难度增大，企业很难合理的安排生产。
生产的产品品质与技术水平不高，制造技术与工艺落后，结构也不够合理，缺乏技术创新能力，并且在先进制造技术与生产管理方面存在一定不足。
产品结构复杂，零部件多且外协自制兼有，工艺过程经常变更，生产计划的计算和安排非常复杂，临时插单现象多，生产计划往往变的不实用。
动脉智能工业MES聚焦纺织、机械加工、食品配料三大行业，赋能工业制造企业，提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。
