中科新松DUCO Mind实现人机共融
2022-09-05 16:05:28   来源:   评论:0 点击:

       近年来,我国智能制造模式的转变给机器人行业带来了巨大的机遇。

  “我国智能制造需要具备适度的数据采集能力,突破传统工业机器人的局限性,解决灵活制造的难点,适应流水线向网络生产的变化,实现人与机器人的互动。”

  鉴于我国智能制造的难点,如何实现人机互动,实现人机融合是帮助智能制造的关键。

  中科新松DUCOMind智能控制器实现了数字采集与人机共融,为智能制造提供了更多的可能性。

  如果协作机器人模拟人的手臂,那么DUCOMind这是灵活的手臂“大脑”。作为软硬件集成智能设备,DUCOMind智能控制器集成2D,3D并具有深度学习功能,可用于搬运(拆码垛)、上料、拣选、分类、定位、涂胶、装配、检测等应用场景,具有性价比高、开放性强、部署实施方便等优点。

  产品型号,DUCOMind也更是拥有Mini,Lite,Power,AI四种不同多样化需求的四种不同型号。

其特点主要表现在两个方面:易用性和智能性

◆多传感器融合深度学习自主决策;

◆图形化视觉算法编程标定简单;

◆机身小巧,安装方便;

◆各种应用包集成配置简单;

◆高度集成接口丰富。

  在硬件方面,它具有高性能CPU(i3/i5/i7),GPU算法加速器、串口等扩接转口,DI-DO还有各种相机接口(POE,USB3.0)组成。

 软件

  在软件方面,DUCOMind该软件集成了机器视觉和机器人编程。视觉相当于给机器一双“眼睛”来捕捉信息,而“大脑”它是图形机的视觉软件和算法。DUCOMind支持视觉工程师、机器人工程师机器人工程师等用户使用方便的强大功能。易于实现。AI类,2D/3D视觉应用、视觉与机器人结合应用项目的敏捷开发与实施。

  模块包括相机模块、校准模块、算法模块、机器模块。

  相机功能模块可快速实现22D/3D添加和删除相机,实现相机相关参数的设置。

  校准功能模块集成了眼在手、眼在手外标定过程、内参标定和测量标定等功能。

  算法功能模块2D/3D和AI通过算法的结合,实现了项目实施的敏捷开发。

  机器人设置功能模块,可实现多系列机器人仿真、控制、状态查看等功能。

深度学习:

  DUCOMind还配备了高性能深度学习推理模块,包括:实例分割、目标检测、目标检测-精确检测、分类和旋转框目标检测。并提供独立的标记工具:DUCOMind-DL-Label培训工具:和培训工具:DUCOMind-DL-Train。两者都能有效地完成深度学习模块的应用。

  DUCOMind-DL-Label用于图像标记,可以对收集到的原始图像进行矩形、多边形、旋转矩形和类别标记,并标记每个标记框,最终导出适用于DUCOMind-DL-Train标准格式数据集。

  DUCOMind-DL-Train用于模型训练,接受DUCOMind-DL-Label软件导出的数据集进行模型训练,可以选择训练方法,包括目标检测、旋转目标检测、实例分割、分类等。最终导出适用于DUCOMind智能软件dmmodel模型文件。

应用场景

解决3D鞋底涂胶问题

  “鞋底涂胶”这是所有鞋型不可缺少的过程。要实现这一点。“小环节”自动化需要克服以下困难:首先,鞋子的生产是非标准的,尺寸、款式、材料会改变鞋底的涂层位置和厚度。其次,该过程对机器人运动控制算法、机器人本体的加速性能、振动抑制等都有很高的要求。最后,与工业胶不同,鞋底胶对胶的均匀性有很高的要求。

  DUCOMind通过深度学习算法,可以有效处理和整合多传感器收集的信息,提供稳定可持续的3D视觉灵活定位,准确完成不同鞋型鞋底边缘轮廓的提取,实现不同鞋型生产中的协同互换,不影响最终性能和效果。

  强大的新松Core机器人控制系统大大提高了协作机器人的稳定性和重复定位精度。配备胶枪,沿鞋底不断变化的三维曲线均匀涂胶,满足鞋底涂胶面积和单位面积胶量的均匀性要求。

  DUCOMind+合作机器人,结合视觉、运动控制和工艺,解决鞋底涂胶问题,也可应用于自动涂装、喷涂等行业,为恶劣工作环境下的机器代理和无人生产提供解决方案。

实现精准抓取

  目前,机器人完成重复工作非常普遍,但无序的应用环境要复杂得多,这意味着机器人不能依靠设定的程序继续工作,而是需要感知、分析环境,然后做出判断。

  采用3D相机采集、匹配、识别三维数据,可实时“看到”自动判断工件的位置和姿态,得到下一个抓取的工件信息。机器人基于3D成像系统的分析结果,自动规划路径,避免障碍物抓取工件。

  DUCOMind在汽车行业现场使用33D深度相机,通过粗匹配和精匹配算子,从粗定位到精定位识别,解决现有机器人无法独立识别三维空间中非固定目标操作点的问题,实现不同场景、不同姿态、不同高度的工件定位抓取。

打开智能制造的大门

  机器人控制器作为机器人“大脑”,对机器人的性能有决定性的影响。目前,随着人工智能、计算机科学、传感器技术等相关学科的快速进步,机器人研究也在高水平进行,也对机器人控制器的性能提出了更高的要求。值得一提的是,在市场对新一代机器人的共同需求下,作为国内合作机器人的先锋,新松一直基于市场需求,为客户提供更多样化、可扩展的机器人综合解决方案,帮助企业实现更多的人力资源释放和转移,提高企业生产效率,帮助企业实现智能升级,让机器人打开智能制造的大门。

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